【译】人工智能(Artificial intelligence，AI)仍然不能做的5件重要事情

“AI is likely to be either the best or worst thing to happen to humanity.” – Stephen Hawking

人工智能(AI)以其许多突出的特点正在改变着世界，影响着我们个人和职业生活。几乎所有行业都受到人工智能传播的影响，最大限度地发挥其潜力。事实证明，人工智能有助于将其他现代技术(如物联网、机器学习、大数据和机器人技术)带到我们面前。

此外，最近的大流行病起到了催化剂的作用，进一步刺激企业为加强其组织而采取了基于人工智能的技术。事实上，预计到2026年，全球人工智能市场的规模将达到3096亿美元，同期的复合年增长率为39.7% 。

人工智能一直在通过服务于多个层面(如持续交付、微服务、协调、云计算和数据分析)来拓展技术领域。它已经为组织创造了许多经济价值，我们正在目睹人工智能越来越多地参与到我们的日常生活中。

尽管如此，无论这项技术多么丰富，它也不可能总是胜过人类。目前仍然存在一些局限性，某些活动尚不能仅仅通过人工智能开发来执行。但是，在我们看到人工智能不能做什么之前，让我们快速浏览一下它的众多功能。

人工智能无处不在，无论是在你的企业，你的家里，还是你的智能手机。你可以肯定地说，人工智能是无处不在的，对人类非常有用，但它确实存在一些问题ーー比如隐私问题和错误排除困难。

总的来说，人工智能有很多优缺点，我们需要找到一种正确使用它的方法，并与之共存。

以下是人工智能可以做的一些重要事情：

与此同时，还有很多事情是人工智能无法完成的。虽然在人工智能相关机制方面有了迅速的进步，但仍有一些东西滞后。

简而言之，我们可以说人工智能不能同时进行多项任务，它不能同情任何人。因此，人工智能不能完全取代人类劳动，当然也不能完全取代律师、作家、设计师、开发人员或精神病学家等专业人士。

让我们仔细看看人工智能仍然不能做的一些事情：

人工智能，无论发展到何种程度，都缺乏人类编写软件代码所需的理解力。开发代码需要大量的人工思考，因为它涉及到错误检测、潜在障碍、客户感知、真实场景等等。

人工智能不可能具备这些思维，因为它不能深度思考。人工智能当然可以帮助寻找模式、软件测试、测试用例生成和测试安排，但它不能自己编写代码。

此外，人工智能无法找到恶意软件或进行创造性写作。它可以根据指导原则直接创建内容，但必须由人类监督，因为人工智能的创造能力有限，对情感的关注较少。

人工智能对人类有很大的帮助，因为我们感觉它正在取代某些繁重的人类活动。然而，它缺少一些只有人类才拥有的属性。人工智能不能概念化，计划和创造一些东西，给出了一套相关的目标。它不能根据所选择的任务来选择目标和实施活动。

人工智能感觉不到任何情绪。它可能试图复制人类的感觉，但并不是真实的。也许有机器人在繁杂的任务中取代人类，但并不能提供情感咨询服务。

人工智能在执行复杂任务时可能会退缩。它可以处理预定义的简单任务，但是当处理事情存在不确定或复杂的领域时，它可能无法给出完美的结果。

只要有基本的原始数据，人工智能技术可以找出详细的模式和数据相关性。但人工智能无法理解现实生活中的情景，包括其背后发生的原因以及它们可能产生的任何影响。

总的来说，人工智能可以在各种情况下发挥作用，但不能理解其背后的根本原因。它无法以我们的视角看待世界，这将永远是人类必须填补的一个空白。

人工智能不能做出道德决定。它没有任何情感，因此，当必须做出道德判断时，人工智能需要依赖于人类的互动。汽车自动驾驶很流行，但必须有人的参与，因为在路上，自动驾驶不能做出所有的决定。

不可否认的是，人工智能可以帮助加速和自动化，但在完全创新方面，没有人力资源是无法帮助的。人工智能非常善于遵守规则，但它不能从一开始就创建规则。它只能根据过去的经验做出决定，不能跳出思维定势。

此外，人工智能不能像人类一样根据当前的情况或环境做出即时决策。它坚持其预先确定的规则，在其决策中不涉及道德。

常识是人类拥有的一个非常重要的品质，而人工智能却没有。这在所有的日常活动中都是非常重要的，这是人类占上风的地方。人工智能不能凭借自己的使用理由掌握任何概念，因为它只依赖于预先定义的事实和数字。

这个世界上有许多事实是因为人类的常识而存在的。人工智能可能无法感知这些事实，如果他们不符合一套既定的行动。人工智能不能像人类那样，利用环境和经验在心理上建立事物的模型；它只能将原始数据中的关系与它正在查看的模型联系起来。

人工智能和人工智能解决方案在个人和专业层面上对我们的生活都很重要。医疗、交通、金融、娱乐、教育、零售等几乎所有行业都受益于人工智能的使用。

是的，正如我们在这篇文章中看到的，到目前为止，有些事情是人工智能无法完成的。但是随着人工智能的发展，人工智能开发公司的规模不断扩大，未来几年可能会看到人工智能在上述活动中胜过人类！只有时间能告诉我们人工智能在未来几年的普及程度。