论文主要内容： 这篇论文主要介绍了Apache Flink，一个开源系统，用于处理流数据和批量数据。主要内容包括： Flink的软件架构由四层组成：部署层、核心层、API层和库层。核心层是一个分布式数据流引擎，执行数据流程序。API层包括批处理API DataSet和流处理API DataStream。库层包括机器学习库FlinkML、图处理库Gelly等。 Flink将流处理作为统一的数据处理模

前面介绍的大数据技术主要是处理、计算存储介质上的大规模数据，这类计算也叫大数据批处理计算。顾名思义，数据是以批为单位进行计算，比如一天的访问日志、历史上所有的订单数据等。这些数据通常通过 HDFS 存储在磁盘上，使用 MapReduce 或者 Spark 这样的批处理大数据计算框架进行计算，一般完成一次计算需要花费几分钟到几小时的时间。 此外，还有一种大数据技术，针对实时产生的大规模数据进行即时计