在之前的课程中，我们曾遇到过很多段示例代码。而这些代码有一个共性，就是它们都十分短小，以至于可以被整理在一个单独的 .c 文件中。并且，通过简短的一行命令，我们就可以同时完成对代码的编译和程序的运行。 但现实情况中的 C 项目却往往没这么简单，动辄成百上千的源文件、各种各样的外部依赖与配置项，这些都让事情变得复杂了起来。因此，当 C 项目的体量由小变大时，如何组织其源代码的目录结构与

  “测试”是每个软件在其开发生命周期（SDLC）中都不可或缺的一个重要阶段。通过对软件进行各种不同类型的测试，我们能够从多个维度验证软件的功能表现，并在出现偏差时及时修正，以确保它们可以按照预期工作。根据实施方式、深入粒度、应用场景及目的等因素的不同，测试可以被分为多种类型。其中，有些测试较为基础和通用，甚至被作为软件开发流程中的必备一环；而有些测试则仅适用于某些特定情况。 因此，为了

举个小例子，在学校的信息系统里面，为了减少冗余数据，学生档案（包括姓名、年龄等）和考试成绩（包括考试时间、科目、分数等）是分别存放在不同的数据表里面的，但是，我们经常需要查询学生的考试成绩（包括学生姓名、科目、分数）。这个时候，我们就可以把查询学生考试成绩的这个关联查询，用视图的形式保存起来。这样一来，我们不仅可以从视图中直接查询学生考试成绩，让查询变得简单，而且，视图没有实际存储数据，还避免了数

  当我们遇到一些复杂查询的时候，经常无法一步到位，或者是一步到位会导致查询语句太过复杂，开发和维护的成本过高。这个时候，就可以使用临时表。 下面，我就结合实际的项目来讲解一下，怎么拆解一个复杂的查询，通过临时表来保存中间结果，从而把一个复杂查询变得简单而且容易实现。 临时表是什么？ 临时表是一种特殊的表，用来存储查询的中间结果，并且会随着当前连接的结束而自动删除。MySQL 中有 2

我们经常会遇到这样的场景：几个相互关联的数据操作，必须是全部执行，或者全部不执行，不可以出现部分执行的情况。比如说，你从微信账号里提现 100 元到银行卡上，这个动作就包括了相互关联的 2 个步骤，首先是微信账号减 100 元，然后是银行卡账号加 100 元（这里假设没有手续费）。假如因为某种异常，这 2 个操作只执行了一个，另外一个没有执行，就会出现你的钱少了 100 元，或者你的钱多了 100

在我们的超市信息系统刚刚开始运营的时候，因为数据量很少，每一次的查询都能很快拿到结果。但是，系统运转时间长了以后，数据量不断地累积，变得越来越庞大，很多查询的速度就变得特别慢。这个时候，我们就采用了 MySQL 提供的高效访问数据的方法——索引，有效地解决了这个问题，甚至之前的一个需要 8 秒钟才能完成的查询，现在只用 0.3 秒就搞定了，速度提升了 20 多倍。 那么，索引到底是啥呢？该怎么使用

MySQL 提供了很多功能强大，而且使用起来非常方便的函数，包括数学函数、字符串处理函数和条件判断函数等。 在很多场景中 ，我们都会用到这些函数，比如说，在超市项目的实际开发过程中，会有这样的需求： 会员积分的规则是一元积一分，不满一元不积分，这就要用到向下取整的数学函数 FLOOR()； 在打印小票的时候，收银纸的宽度是固定的，怎么才能让打印的结果清晰而整齐呢？这个时候，就要用到 CONCAT(

从今天开始我们就进入了专栏的第三个模块，一起来看看大数据开发实践过程中的门道。学习一样技术，如果只是作为学习者，被动接受总是困难的。但如果从开发者的视角看，很多东西就豁然开朗了，明白了原理，有时甚至不需要学习，顺着原理就可以推导出各种实现细节。 各种知识从表象上看，总是杂乱无章的，如果只是学习这些繁杂的知识点，固然自己的知识面是有限的，并且遇到问题的应变能力也很难提高。所以有些高手看起来似乎无所不