MySQL 必知必会(3)存储:一个完整的数据存储过程是怎样的?

完整的数据存储过程

今天,我想跟你聊一聊 MySQL 是怎么存储数据的。

存储数据是处理数据的第一步。在咱们的超市项目中,每天都要处理大量的商品,比如说进货、卖货、盘点库存,商品的种类很多,而且数量也比较大。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析,进而对经营情况进行科学的评估,超市负责人在做决策时,就能够拿到数据支持。否则,只能是一团乱麻,没有头绪,也无从着手。

那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序和高效地存储起来呢?

在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据

数据存储过程

接下来,我就给你详细讲解一下这个过程的每一步,帮你掌握 MySQL 的数据存储机制。

创建 MySQL 数据库

数据存储的第一步,就是创建数据库。

[warning]你可能会问,为啥我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢?[/warning]

这是个很好的问题。其实啊,这是因为,从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是数据库服务器、数据库、数据表、数据表的行与列。

安装程序已经帮我们安装了 MySQL 数据库服务器,所以,我们必须从创建数据库开始。

数据库是 MySQL 里面最大的存储单元。数据表、数据表里的数据,以及我们以后会学到的表与表之间的关系,还有在它们的基础上衍生出来的各种工具,都存储在数据库里面。没有数据库,数据表就没有载体,也就无法存储数据

下面我就来给你具体介绍下,怎么在我们安装的 MySQL 服务器里面创建、删除和查看数据库。

1. 如何创建数据库?

创建数据库,我们已经在上节课介绍过了,你可以在 Workbench 的工作区,通过下面的SQL 语句创建数据库“demo”:

CREATE DATABASE demo;

2. 如何查看数据库?

下面我们来看一下,如何查看数据库。

在 Workbench 的导航栏,我们可以看到数据库服务器里的所有数据库,如下图所示:

Workbench 的导航栏

你也可以在 Workbench 右边的工作区,通过查询语句,查看所有的数据库:

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| demo |
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

看到这儿,你是不是觉得很奇怪,为什么 Workbench 导航栏里面的数据库只有两个(我们创建的数据库“demo”和安装完 MySQL 就有的数据库“sys”)呢?

换句话说,为什么有的数据库我们可以在 Workbench 里面看到,有的数据库却必须通过查询语句才可以看到呢?要弄明白这个问题,你必须要知道这些数据库都是干什么的。

  • demo:是我们通过 SQL 语句创建的数据库,是我们用来存储用户数据的,也是我们使用的主要数据库。
  • information_schema:是 MySQL 系统自带的数据库,主要保存 MySQL 数据库服务器的系统信息,比如数据库的名称、数据表的名称、字段名称、存取权限、数据文件所在的文件夹和系统使用的文件夹,等等。
  • performance_schema:是 MySQL 系统自带的数据库,可以用来监控 MySQL 的各类性能指标。
  • sys:数据库是 MySQL 系统自带的数据库,主要作用是,以一种更容易被理解的方式展示 MySQL 数据库服务器的各类性能指标,帮助系统管理员和开发人员监控 MySQL 的技术性能。
  • mysql:数据库保存了 MySQL 数据库服务器运行时需要的系统信息,比如数据文件夹、当前使用的字符集、约束检查信息,等等。

话说回来,为什么 Workbench 里面我们只能看到“demo”和“sys”这 2 个数据库呢?其实啊,这是因为,Workbench 是图形化的管理工具,主要面向开发人员,“demo”和“sys”这 2 个数据库已经够用了。如果有特殊需求,比如,需要监控 MySQL 数据库各项性能指标、直接操作 MySQL 数据库系统文件等,可以由 DBA 通过 SQL 语句,查看其它的系统数据库。

确认字段

数据存储流程的第二步是确认表的字段。

创建好数据库之后,我们选择要导入的 Excel 数据文件,MySQL 会让我们确认新表中有哪些列,以及它们的数据类型。这些列就是 MySQL 数据表的字段。

MySQL 数据表由行与列组成,一行就是一条数据记录,每一条数据记录都被分成许多列,一列就叫一个字段。每个字段都需要定义数据类型,这个数据类型叫做字段类型。

MySQL 数据表

这样一来,每一条数据记录的每一个片段,就按照字段的定义被严格地管理起来了,从而使数据有序而且可靠。MySQL 支持多种字段类型,字段的定义会影响数据的取值范围、精度,以及系统的可靠性,下节课我会重点给你讲一讲字段的定义。这里你只要选择系统默认的字段类型,就可以了。

创建数据表

数据存储流程的第三步,是创建数据表。

当我们确认好了表的字段,点击下一步,Workbench 就帮助我们创建了一张表。

MySQL 中的数据表是什么呢?你可以把它看成用来存储数据的最主要工具。数据表对存储在里面的数据进行组织和管理,使数据变得有序,并且能够实现高效查询和处理。

虽然 Workbench 帮助我们创建了一个表,但大多数情况下,我们是不会先准备一个 Excel 文件,再通过 Workbench 的数据导入来创建表的,这样太麻烦了。我们可以通过 SQL 语句,自己来创建表

具体咋做呢?

首先,在 Workbench 的工作区,输入以下 SQL 语句:

CREATE TABLE demo.test
(
    barcode text,
    goodsname text,
    price int
);

执行这个 SQL 语句之后,就能创建出一个与导入的 Excel 表一样的 MySQL 数据表了。

这里有 2 点需要你格外注意一下。

  1. 创建表的时候,最好指明数据库。否则,如果你没有选中数据库,Workbench 会提示错误;要是你当前选中的数据库不对,还可能把表创建到错误的数据库中。
  2. 不要在最后一个字段的后面加逗号“,”,这也是初学者容易犯的错误

下面我们就来聊一聊,查看数据表的结构、查看数据库中的表的方法。

1. 如何查看表的结构?

创建好了表,再来看看如何查看表的结构。

我们运行下面的 SQL 语句:

DESCRIBE demo.test;

运行结果如下:

mysql> DESCRIBE demo.test;
+-----------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------+------+-----+---------+-------+
| barcode | text | YES | | NULL | |
| goodsname | text | YES | | NULL | |
| price | int | YES | | NULL | |
+-----------+------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

我来解释下这些信息都代表什么意思。

  • Field:表示字段名称。
  • Type:表示字段类型,这里 barcode、goodsname 是文本型的,price 是整数类型的。
  • Null:表示这个字段是否允许是空值(NULL)。这里你一定要注意,在 MySQL 里面,空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0,而一个空值的长度是空。而且,在 MySQL 里面,空值是占用空间的。
  • Key:我们暂时把它叫做键。
  • Default:表示默认值。我们导入的表的所有的字段都允许是空,默认值都是 NULL。
  • Extra:表示附加信息。

关于字段类型和 Key,后面我会具体讲解,这里你只需要知道它们的含义就可以了。

2. 如何查看数据库中的表?

创建完成后,怎么查看表有没有真的被创建出来呢?

我们可以通过 Workbench 的导航栏,点击数据库下面的“Tables”,找到这个数据库中的所有数据表。另外,我们也可以在工作区,通过 SQL 语句查询某个数据库中的数据表。

先用 USE 语句选择数据库:

USE demo;

运行后,进入 demo 数据库,然后用 SHOW 语句查询这个数据库中所有的表:

SHOW TABLES;

运行后结果如下:

mysql> SHOW TABLES;
+----------------+
| Tables_in_demo |
+----------------+
| test |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

这样我们就可以看到数据库“demo”里面,只有一个数据表“test”。

3. 如何设置主键?

讲到了数据表,我就一定要给你讲一讲主键。因为主键可以确保数据的唯一性,而且能够减少数据错误

举个简单的小例子。主键就像是咱们的身份证号码,它是唯一的。每个身份证号码只对应唯一的一个人。同样,每一个人只有唯一的身份证号码。

MySQL 中数据表的主键,是表中的一个字段或者几个字段的组合。它主要有 3 个特征:

  1. 必须唯一,不能重复;
  2. 不能是空;
  3. 必须可以唯一标识数据表中的记录。

一个 MySQL 数据表中只能有一个主键。虽然 MySQL 也允许创建没有主键的表,但是,我建议你一定要给表定义主键,并且养成习惯。因为主键可以帮助你减少错误数据,并且提高查询的速度

我来举个例子,假设我们有这样一张表:

主键例子表

我们给它起个名字,叫“goodsmaster”,意思是商品表。说到这儿,你可能注意到了,我的表名、字段名都用的是英文。其实,MySQL 也允许数据表名称、字段名称用中文,但我还是建议你用英文,原因有 2 个:一是书写方便;二是不容易出错。如果用汉字,涉及到编码问题,就会容易出现错误。

那么,在这个表里,哪个字段是主键呢?

商品名称“goodsname”行不行呢?不行,原因是重名的商品太多了,比如“笔”,大家都可以生产一种叫“笔”的商品,各种各样的笔,不同规格的,比如长的、短的;不同材料的,比如墨水的、铅芯的……由于可能重复,商品名称和数据记录之间不能形成一一对应的关系,所以“goodsname”不能作为主键。同样,价格“price”重复的可能性很大,也不能做主键。

商品条码“barcode”能不能成为这个数据表的主键呢?

好像可以。商品的条码都是由中国物品编码中心统一编制的,一种商品对应一个条码,一个条码对应一种商品。这不就是一一对应的关系吗?

在实际操作中,有例外的情况。比较典型的就是用户的门店里面有很多自己生产或者加工的商品。比如,馒头、面条等自产食品,散装的糕点、糖果等称重商品,等等。为了管理方便,门店往往会自己给它们设置条码。这样,很容易产生重复、重用的现象。

字段重复表

这么说,商品条码“barcode”也有重复的可能,也不能用做主键。

那么,如果数据表中所有的字段都有重复的可能,我们怎么设置主键呢?答案是我们可以自己添加一个不会重复的字段来做主键

比如在上面的例子中,我们就可以添加一个字段,字段类型是整数,我们给它取个名字叫商品编号“itemnumber”。而且,我们可以每次增加一条新数据的时候,让这个字段的值自动加 1,这样就永远不会重复了,如下表所示:

添加主键唯一

我们添加字段商品编号“itemnumber”为主键,这样,我们的商品表“goodsmaster”就有了主键。

在 Workbench 中,我们可以通过修改表结构,来增加一个主键字段:

增加主键表

你也可以通过一条 SQL 语句,修改表的结构,来增加一个主键字段:

ALTER TABLE demo.test
ADD COLUMN itemnumber int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;

我简单解释下这些关键字的含义。

  • ALTER TABLE,表示修改表;
  • ADD COLUMN,表示增加一列;
  • PRIMARY KEY,表示这一列是主键;
  • AUTO_INCREMENT,表示每增加一条记录,这个值自动增加。一会儿讲到添加数据的时候,我还会详细介绍一下它。

插入数据

数据存储流程的第四步,也是最后一步,是把数据插入到表当中去。

Workbench 的数据导入功能,可以帮助我们把 Excel 的数据导入到表里面,那么,我们自己怎么向数据表中插入一条数据呢?我们可以借助 SQL 语句。

INSERT INTO demo.test(barcode,goodsname,price) VALUES ('0001','本',3);

这里的 INSERT INTO 表示向 demo.test 中插入数据,后面是要插入数据的字段名,VALUES 表示对应的值。

在添加数据的时候,有 2 点需要你格外注意一下。

  1. 要插入数据的字段名也可以不写,但是我建议你不要怕麻烦,一定要每次都写。这样做的好处是可读性好,不易出错,而且容易修改。否则,如果你记不住表的字段,就只能去查表的结构,才能知道值所对应的字段了。
  2. 由于字段 itemnumber 定义了 AUTO_INCREMENT,所以我们插入一条记录的时候,不给它赋值,系统也会自动给它赋值。而且,每次赋值,都会在上次的赋值基础上,自动增加 1。你也可以在插入一条记录的时候给 itemnumber 赋值,由于它是主键,新的值必须与已有记录的 itemnumber 值不同,否则系统会提示错误。

总结

我们学习了数据存储的完整过程,包括创建数据库、创建数据表、确认字段和插入数据。建议你实际操作一下,熟练掌握存储数据的方法。

在进行具体操作的时候,我们会用到 8 种 SQL 语句,我再给你汇总下。

-- 创建数据库
CREATE DATABASE demo;
-- 删除数据库
DROP DATABASE demo;
-- 查看数据库
SHOW DATABASES;
-- 创建数据表:
CREATE TABLE demo.test
(
    barcode text,
    goodsname text,
    price int
);
-- 查看表结构
DESCRIBE demo.test;
-- 查看所有表
SHOW TABLES;
-- 添加主键
ALTER TABLE demo.test
ADD COLUMN itemnumber int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
-- 向表中添加数据
INSERT INTO demo.test(barcode,goodsname,price) VALUES ('0001','本',3);

最后,我还想再给你讲一讲 MySQL 中 SQL 语句的书写规范。

MySQL 以分号来识别一条 SQL 语句结束,所以,你写的每一条 SQL 语句的最后,都必须有一个分号,否则,MySQL 会认为这条语句没有完成,提示语法错误

所以,我建议你写在 SQL 语句时遵循统一的样式,以增加可读性,减少错误。

思考题

[warning]假设用户现在要销售商品,你能不能帮它设计一个销售表,把销售信息(商品名称、价格、数量、金额等)都保存起来?[/warning]