MySQL 必知必会（6）增删改查：如何操作表中的数据？
- 数据库
- 2022-11-09
- 20热度
- 0评论
今天，我们来聊一聊如何操作数据表里的数据。
在咱们的超市项目中，我们给用户设计好了一个数据表 demo.goodsmaster，定义好了里面的字段，以及各种约束，如下所示：
mysql> DESCRIBE demo.goodsmaster; +---------------+--------------+------+------+---------+---------------+ | Field | Type | Null | Key | Default |Extra | +---------------+--------------+------+------+---------+---------------+ | itemnumber | int | NO | PRI | NULL |auto_increment | | barcode | text | NO | | NULL | | | goodsname | text | NO | | NULL | | | specification | text | YES | | NULL | | | unit | text | YES | | NULL | | | price | decimal(10,2)| NO | | NULL | | +---------------+------------+------+-----+---------+------------------+ 6 rows in set (0.02 sec)
现在，我们需要使用这个表来存取数据。那么，如何对表里面的数据进行操作呢？接下来，我就给你讲讲操作表中的数据的方法，也就是常说的“增删改查”。
添加数据
我们先来看一下添加数据的语法结构：
INSERT INTO 表名 [(字段名 [,字段名] ...)] VALUES (值的列表);
这里方括号“[]”表示里面的内容可选，也就是说，根据 MySQL 的语法要求，写不写都可以。
添加数据分为两种情况：插入数据记录和插入查询结果。下面我分别来介绍下。
插入数据记录
其实，MySQL 支持的数据插入操作十分灵活。你既可以通过给表里面所有的字段赋值，完整地插入一条数据记录，也可以在插入记录的时候，只给部分字段赋值。
这是什么意思呢？我借助一个例子来给你讲解下。
比如，我们有一个叫 demo.goodsmaster 的表，包括了 itemnumber、barcode、goodsname、specification、unit 和 price 共 6 个字段。我想要插入一条数据记录，其中包含了所有字段的值，就可以这样操作：
INSERT INTO demo.goodsmaster(itemnumber,barcode,goodsname,specification,unit,price) VALUES(4,'0003','尺子','三角型','把',5);
运行这个 SQL 语句，然后对数据表进行查询，可以得到下面的结果：
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster; +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
如果我想插入一条记录，但是只给部分字段赋值，可不可以呢？比如说，客户有个商品，需要马上上线销售，目前只知道条码、名称和价格，其它的信息先不录入，等之后再补，可以实现吗？
我们来尝试一下只给 3 个字段赋值，看看实际操作的结果：
INSERT INTO demo.goodsmaster(barcode,goodsname,price) VALUES('0004','测试',10);
运行这条 SQL 语句，我们来查询表的内容，就会发现，显然是可以的。
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster; +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 | | 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
我们之所以能够在插入一条数据记录的时候，只给部分字段赋值，原因就在于我们对字段的定义方式。
那字段是怎么定义的呢？我们来查看一下表的结构，看看各个字段的定义：
mysql> DESCRIBE demo.goodsmaster; +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | itemnumber | int | NO | PRI | NULL | auto_increment | | barcode | text | NO | | NULL | | | goodsname | text | NO | | NULL | | | specification | text | YES | | NULL | | | unit | text | YES | | NULL | | | price | decimal(10,2) | NO | | NULL | | +---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ 6 rows in set (0.01 sec)
可以看到，我们在插入数据时没有明确赋值的 3 个字段，都有着各自的特点。“specification”和“unit”都可以是空值，而 itemnumber 则定义了自增约束。
我们在插入一条数据记录的时候，必须要考虑字段约束的 3 种情况。
第一种情况是，如果字段允许为空，而我们没有给它赋值，那么 MySQL 会自动给它们赋予空值。在刚刚的代码中，“specification”“unit”字段都允许为空，因此，如果数据插入语句没有指定这几个字段的值，MySQL 会自动插入空值。
第二种情况是，如果字段是主键，就不能为空，这个时候，MySQL 会按照我们添加的约束进行处理。比如字段“itemnumber”是主键，不能为空，而我们定义了自增约束，所以 MySQL 自动在之前的最大值基础上加了 1。因此，“itemnumber”也有了自己该有的值。
第三种情况是，如果有一个字段定义不能为空，又不是主键，当你插入一条数据记录的时候，就必须给这个记录赋值。
如果我们的操作违反了字段的约束限制，会出现什么情况呢？
比如说，我们尝试把表 demo.goodsmaster 的字段“speicification”改为不能为空：
ALTER TABLE demo.goodsmaster MODIFY specification TEXT NOT NULL;
运行这个 SQL 语句，系统会提示错误，原因就是我们刚才部分插入了一条数据记录，没有给字段“specification”赋值，这跟我们给字段“specification”添加非空约束的操作冲突了。
因此，我们要把字段“speicification”的值为空的数据记录删除，然后再修改字段约束：
DELETE FROM demo.goodsmaster WHERE itemnumber=5;
删除数据记录之后，再运行上面的语句，给字段“specification”添加非空约束，就成功了。
现在我们来验证一下非空约束。我们尝试部分插入一条数据记录，不给字段“specification”赋值：
INSERT INTO demo.goodsmaster(barcode,goodsname,price) VALUES('0004','测试',10);
运行这个 SQL 语句，MySQL 报告错误，提示字段“specification”没有默认值。也就是说，这个字段不能为空，如果插入数据时不给它赋值，就必须给它一个默认值。
现在，你一定清楚了，部分插入一条数据记录是可以的，但前提是，没有赋值的字段，一定要让 MySQL 知道如何处理，比如可以为空、有默认值，或者是自增约束字段，等等，否则，MySQL 会提示错误的。
好了，到这里，我们就学会了给 MySQL 的数据表插入一条数据记录。但是，在实际工作中，一次只插入一条数据，有时候会不够用。
我们的项目就有这样的场景：门店每天的销售流水都很多，日积月累，流水表变得越来越大。如果就让它这么不断地增长，数据量甚至会达到数亿条，占据的存储空间达到几十个 G。虽然 MySQL 可以处理这样比较大的数据表，但是每次操作的响应时间就会延长，这会导致系统的整体效率下降。
刚开始的时候，我们开发了一个日结处理，当天算清所有账目。其中一个步骤就是，把当天流水表的数据全部转到历史流水表当中去。现在，我们就可以用上数据插入语句了。具体有 2 步：
- 从流水表中取出一条数据；
- 把这条数据插入到历史流水表中。
然后不断重复这两个步骤，一直到把今天流水表的数据全部插入到历史流水表当中去。
你肯定会说，这种做法的效率也太低了吧？有没有更好的办法呢？
当然是有的。这个时候，我们就要用到 MySQL 的另一种数据插入操作了：把查询结果插入到数据表中。
插入查询结果
MySQL 支持把查询的结果插入到数据表中，我们可以指定字段，甚至是数值，插入到数据表中。语法结构如下：
INSERT INTO 表名 （字段名） SELECT 字段名或值 FROM 表名 WHERE 条件
举个例子，在我们的超市信息系统的 MySQL 数据库中，历史流水表设计与流水表非常类似。不同的是，历史流水表增加了一些字段来标识历史流水的状态，比如日结时间字段，是用来记录日结操作是什么时候进行的。
用 INSERT 语句实现起来也很简单：
INSERT INTO 历史流水表 （日结时间字段，其他字段） SELECT 获取当前时间函数，其他字段 FROM 流水表
好了，添加数据的操作就讲完了，现在你知道了，我们给一张数据表插入一条数据记录的时候，可以给所有的字段赋值，也可以给部分字段赋值。这取决于字段的定义。如果字段不能为空并且没有默认值，就必须赋值。另外，我们还可以通过把一个查询结果插入数据表中的方式，提高添加数据的效率。
接下来，我们再来看看如何删除数据。
删除数据
数据删除的语法很简单，如下所示：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
如果我们现在想把刚才用过的表 demo.goodsmaster 里的内容清理一下，删除全部数据，可以通过下面的 SQL 语句来实现：
DELETE FROM demo.goodsmaster;
因为我们的查询主要是在 MySQL 的图形化管理工具中进行，现在，我们在 Workbench 中运行上面的 SQL 语句。这个时候，Workbench 会提示错误。
这是因为，Workbench 自动处于安全模式，它要求对数据的删除或修改操作中必须包含 WHERE 条件。而且，这个 WHERE 条件中，必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL 的这种安全性设置，主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误操作，导致删除或修改了不相关的数据。
因此，我们要习惯在删除数据的时候，添加条件语句 WHERE，防止误操作。
假设我们的数据表 demo.goodsmaster 中有如下数据记录：
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster; +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 | | 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
如果我们要删除所有数据，可以这样写：
DELETE FROM demo.goodsmaster WHERE itemnumber > 1;
好了，下面我们来学习一下修改数据。
修改数据
我们来看一下 MySQL 的数据修改语法：
UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 条件
语法很简单，需要注意的一点是，不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。
下面我们来看一个通过主键查询商品信息的例子，看看修改主键的值，会产生什么样的结果。
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster WHERE itemnumber = 3; +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | 3 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
我们能查询到一条商品编号是 3 的数据记录：条码是“0003”，名称是“尺子”，价格是 5 元。
如果我们修改了主键的值，就可能会改变刚才的查询结果：
mysql> UPDATE demo.goodsmaster SET itemnumber = 2 WHERE itemnumber = 3; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster WHERE itemnumber = 3; Empty set (0.00 sec)
可以看到，查询结果是空，因为商品编号是 3 的数据记录，已经不存在了。
当然，如果你必须要修改主键的值，那有可能就是主键设置得不合理。
查询数据
经过了前面的操作之后，现在，我们知道了把数据存入数据表里，以及删除和修改表里数据的方法。那么如何知道数据操作的结果呢？这就要用到数据查询了。
我们先来看下查询语句的语法结构：
SELECT *|字段列表 FROM 数据源 WHERE 条件 GROUP BY 字段 HAVING 条件 ORDER BY 字段 LIMIT 起始点，行数
在这些字段中，SELECT、WHERE、GROUP BY 和 HAVING 比较好理解，你只要知道它们的含义就可以了。
- SELECT：是查询关键字，表示我们要做一个查询。“*”是一个通配符，表示我们要查询表中所有的字段。你也可以把要查询的字段罗列出来，这样，查询的结果可以只显示你想要查询的字段内容。
- WHERE：表示查询条件。你可以把你要查询的数据所要满足的条件，放在 WHERE 关键字之后。
- GROUP BY：作用是告诉 MySQL，查询结果要如何分组，经常与 MySQL 的聚合函数一起使用。
- HAVING：用于筛选查询结果，跟 WHERE 类似。
FROM、ORDER BY 和 LIMIT 相对来说比较复杂，需要注意的地方比较多，我来具体给你解释一下。
FROM
FROM 关键字表示查询的数据源。我们现在只学习了单个数据表，你可以把你要查询的数据表名，直接写在 FROM 关键字之后。以后我们在学到关联表的时候，你就会知道，FROM 关键字后面，还可以跟着更复杂的数据表联接。
这里需要你要注意的是，数据源也不一定是表，也可以是一个查询的结果。比如下面的查询：
这里你要注意的是，红色框里的部分叫做派生表（derived table），或者子查询（subquery），意思是我们把一个查询结果数据集当做一个虚拟的数据表来看待。MySQL 规定，必须要用 AS 关键字给这个派生表起一个别名。在这张图中，我给这个派生表起了个名字，叫做“a”。
ORDER BY
ORDER BY 的作用，是告诉 MySQL，查询结果如何排序。ASC 表示升序，DESC 表示降序。
我来举个简单的小例子，带你看看 ORDER BY 是怎么使用的（这里我们仍然假设字段“specification”和“unit”允许为空）。我们向表 demo.goodsmaster 中插入 2 条数据：
INSERT INTO demo.goodsmaster(barcode,goodsname,price) VALUES('0003','尺子1',15);
INSERT INTO demo.goodsmaster(barcode,goodsname,price) VALUES('0004','测试1',20);
如果我们不控制查询结果的顺序，就会得到这样的结果：
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster; +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 | | 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 | | 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 | | 7 | 0004 | 测试1 | NULL | NULL | 20.00 | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
如果我们使用 ORDER BY 对查询结果进行控制，结果就不一样了：
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster ORDER BY barcode ASC,price DESC; +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 | | 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 | | 7 | 0004 | 测试1 | NULL | NULL | 20.00 | | 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，查询结果会先按照字段 barcode 的升序排序，相同 barcode 里面的字段，按照 price 的降序排序。
LIMIT
LIMIT 的作用是告诉 MySQL 只显示部分查询的结果。比如，现在我们的数据表 demo.goodsmaster 中有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据，就可以用 LIMIT 关键字来实现：
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster LIMIT 1,2; +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ | 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 | | 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 | +------------+---------+-----------+---------------+------+-------+ 2 rows in set (0 00 sec)
这里的“LIMIT 1,2”中，“1”表示起始位置，MySQL 中，起始位置的起点是 0，1 表示从第 2 条记录开始；“2”表示 2 条数据。因此，“LIMIT 1,2”就表示从第 2 条数据开始，显示 2 条数据，也就是显示了第 2、3 条数据。
总结
今天，我们学习了添加、删除、修改和查询数据的方法，这些都是我们经常遇到的操作，你一定要好好学习。下面的这些 SQL 语句，是我总结的数据操作语法，你一定要重点掌握。
INSERT INTO 表名 [(字段名 [,字段名] ...)] VALUES (值的列表); INSERT INTO 表名 （字段名） SELECT 字段名或值 FROM 表名 WHERE 条件 DELETE FROM 表名 WHERE 条件 UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 条件 SELECT *|字段列表 FROM 数据源 WHERE 条件 GROUP BY 字段 HAVING 条件 ORDER BY 字段 LIMIT 起始点，行数
最后，我再补充一点。如果我们把查询的结果插入到表中时，导致主键约束或者唯一性约束被破坏了，就可以用“ON DUPLICATE”关键字进行处理。这个关键字的作用是，告诉 MySQL，如果遇到重复的数据，该如何处理。
我来给你举个例子。
假设用户有 2 个各自独立的门店，分别有自己的系统。现在需要引入连锁经营的模式，把 2 个店用一套系统统一管理。那么首先遇到的问题就是，需要进行数据整合。下面我们就以商品信息表为例，来说明如何通过使用“ON DUPLICATE”关键字，把两个门店的商品信息数据整合到一起。
假设门店 A 的商品信息表是“demo.goodsmaster”，代码如下：
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster; +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice | +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ | 1 | 0001 | 书 | 16开 | 本 | 89.00 | | 2 | 0002 | 笔 | 10支装 | 包 | 5.00 | | 3 | 0003 | 橡皮 | NULL | 个 | 3.00 | +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
门店 B 的商品信息表是“demo.goodsmaster1”：
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster1; +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice | +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ | 1 | 0001 | 教科书 | NULL | NULL | 89.00 | | 4 | 0004 | 馒头 | | | 1.50 | +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
假设我们要把门店 B 的商品数据，插入到门店 A 的商品表中去，如果有重复的商品编号，就用门店 B 的条码，替换门店 A 的条码，用门店 B 的商品名称，替换门店 A 的商品名称；如果没有重复的编号，就直接把门店 B 的商品数据插入到门店 A 的商品表中。这个操
作，就可以用下面的 SQL 语句实现：
INSERT INTO demo.goodsmaster SELECT * FROM demo.goodsmaster1 as a ON DUPLICATE KEY UPDATE barcode = a.barcode,goodsname=a.goodsname; -- 运行结果如下 mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster; +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ | itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice | +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ | 1 | 0001 | 教科书 | 16开 | 本 | 89.00 | | 2 | 0002 | 笔 | 10支装 | 包 | 5.00 | | 3 | 0003 | 橡皮 | NULL | 个 | 3.00 | | 4 | 0004 | 馒头 | | | 1.50 | +------------+---------+-----------+---------------+------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
思考题
我想请你思考一个问题：[warning]商品表 demo.goodsmaster 中，字段“itemnumber”是主键，而且满足自增约束，如果我删除了一条记录，再次插入数据的时候，就会出现字段“itemnumber”的值不连续的情况。请你想一想，如何插入数据，才能防止这种情况的发生呢？[/warning]