MySQL 必知必会(6)增删改查:如何操作表中的数据?

2022年11月9日 27点热度

增删改查:如何操作表中的数据

今天,我们来聊一聊如何操作数据表里的数据。

在咱们的超市项目中,我们给用户设计好了一个数据表 demo.goodsmaster,定义好了里面的字段,以及各种约束,如下所示:

mysql> DESCRIBE demo.goodsmaster;
+---------------+--------------+------+------+---------+---------------+
| Field 		| Type 		   | Null | Key  | Default |Extra 		   |
+---------------+--------------+------+------+---------+---------------+
| itemnumber 	| int 		   | NO   | PRI  | NULL    |auto_increment |
| barcode 		| text 		   | NO   |      | NULL    | 		   	   |
| goodsname 	| text 		   | NO   |      | NULL    | 		       |
| specification | text 		   | YES  |      | NULL    | 		       |
| unit 			| text 	 	   | YES  |      | NULL    | 		       |
| price 		| decimal(10,2)| NO   |      | NULL    | 		       |
+---------------+------------+------+-----+---------+------------------+
6 rows in set (0.02 sec)

现在,我们需要使用这个表来存取数据。那么,如何对表里面的数据进行操作呢?接下来,我就给你讲讲操作表中的数据的方法,也就是常说的“增删改查”。

添加数据

我们先来看一下添加数据的语法结构:

INSERT INTO 表名 [(字段名 [,字段名] ...)] VALUES (值的列表);

这里方括号“[]”表示里面的内容可选,也就是说,根据 MySQL 的语法要求,写不写都可以。

添加数据分为两种情况:插入数据记录插入查询结果。下面我分别来介绍下。

插入数据记录

其实,MySQL 支持的数据插入操作十分灵活。你既可以通过给表里面所有的字段赋值,完整地插入一条数据记录,也可以在插入记录的时候,只给部分字段赋值。

这是什么意思呢?我借助一个例子来给你讲解下。

比如,我们有一个叫 demo.goodsmaster 的表,包括了 itemnumber、barcode、goodsname、specification、unit 和 price 共 6 个字段。我想要插入一条数据记录,其中包含了所有字段的值,就可以这样操作:

INSERT INTO demo.goodsmaster(itemnumber,barcode,goodsname,specification,unit,price) VALUES(4,'0003','尺子','三角型','把',5);

运行这个 SQL 语句,然后对数据表进行查询,可以得到下面的结果:

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| 4 		 | 0003    | 尺子      | 三角型 	   | 把   | 5.00  |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

如果我想插入一条记录,但是只给部分字段赋值,可不可以呢?比如说,客户有个商品,需要马上上线销售,目前只知道条码、名称和价格,其它的信息先不录入,等之后再补,可以实现吗?

我们来尝试一下只给 3 个字段赋值,看看实际操作的结果:

INSERT INTO demo.goodsmaster(barcode,goodsname,price) VALUES('0004','测试',10);

运行这条 SQL 语句,我们来查询表的内容,就会发现,显然是可以的。

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

我们之所以能够在插入一条数据记录的时候,只给部分字段赋值,原因就在于我们对字段的定义方式。

那字段是怎么定义的呢?我们来查看一下表的结构,看看各个字段的定义:

mysql> DESCRIBE demo.goodsmaster;
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| itemnumber | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| barcode | text | NO | | NULL | |
| goodsname | text | NO | | NULL | |
| specification | text | YES | | NULL | |
| unit | text | YES | | NULL | |
| price | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.01 sec)

可以看到,我们在插入数据时没有明确赋值的 3 个字段,都有着各自的特点。“specification”和“unit”都可以是空值,而 itemnumber 则定义了自增约束。

我们在插入一条数据记录的时候,必须要考虑字段约束的 3 种情况。

第一种情况是,如果字段允许为空,而我们没有给它赋值,那么 MySQL 会自动给它们赋予空值。在刚刚的代码中,“specification”“unit”字段都允许为空,因此,如果数据插入语句没有指定这几个字段的值,MySQL 会自动插入空值。

第二种情况是,如果字段是主键,就不能为空,这个时候,MySQL 会按照我们添加的约束进行处理。比如字段“itemnumber”是主键,不能为空,而我们定义了自增约束,所以 MySQL 自动在之前的最大值基础上加了 1。因此,“itemnumber”也有了自己该有的值。

第三种情况是,如果有一个字段定义不能为空,又不是主键,当你插入一条数据记录的时候,就必须给这个记录赋值。

如果我们的操作违反了字段的约束限制,会出现什么情况呢?

比如说,我们尝试把表 demo.goodsmaster 的字段“speicification”改为不能为空:

ALTER TABLE demo.goodsmaster MODIFY specification TEXT NOT NULL;

运行这个 SQL 语句,系统会提示错误,原因就是我们刚才部分插入了一条数据记录,没有给字段“specification”赋值,这跟我们给字段“specification”添加非空约束的操作冲突了。

因此,我们要把字段“speicification”的值为空的数据记录删除,然后再修改字段约束:

DELETE FROM demo.goodsmaster WHERE itemnumber=5;

删除数据记录之后,再运行上面的语句,给字段“specification”添加非空约束,就成功了。

现在我们来验证一下非空约束。我们尝试部分插入一条数据记录,不给字段“specification”赋值:

INSERT INTO demo.goodsmaster(barcode,goodsname,price) VALUES('0004','测试',10);

运行这个 SQL 语句,MySQL 报告错误,提示字段“specification”没有默认值。也就是说,这个字段不能为空,如果插入数据时不给它赋值,就必须给它一个默认值。

现在,你一定清楚了,部分插入一条数据记录是可以的,但前提是,没有赋值的字段,一定要让 MySQL 知道如何处理,比如可以为空、有默认值,或者是自增约束字段,等等,否则,MySQL 会提示错误的

好了,到这里,我们就学会了给 MySQL 的数据表插入一条数据记录。但是,在实际工作中,一次只插入一条数据,有时候会不够用。

我们的项目就有这样的场景:门店每天的销售流水都很多,日积月累,流水表变得越来越大。如果就让它这么不断地增长,数据量甚至会达到数亿条,占据的存储空间达到几十个 G。虽然 MySQL 可以处理这样比较大的数据表,但是每次操作的响应时间就会延长,这会导致系统的整体效率下降。

刚开始的时候,我们开发了一个日结处理,当天算清所有账目。其中一个步骤就是,把当天流水表的数据全部转到历史流水表当中去。现在,我们就可以用上数据插入语句了。具体有 2 步:

  1. 从流水表中取出一条数据;
  2. 把这条数据插入到历史流水表中。

然后不断重复这两个步骤,一直到把今天流水表的数据全部插入到历史流水表当中去。

你肯定会说,这种做法的效率也太低了吧?有没有更好的办法呢?

当然是有的。这个时候,我们就要用到 MySQL 的另一种数据插入操作了:把查询结果插入到数据表中。

插入查询结果

MySQL 支持把查询的结果插入到数据表中,我们可以指定字段,甚至是数值,插入到数据表中。语法结构如下:

INSERT INTO 表名 (字段名)
SELECT 字段名或值
FROM 表名
WHERE 条件

举个例子,在我们的超市信息系统的 MySQL 数据库中,历史流水表设计与流水表非常类似。不同的是,历史流水表增加了一些字段来标识历史流水的状态,比如日结时间字段,是用来记录日结操作是什么时候进行的。

用 INSERT 语句实现起来也很简单:

INSERT INTO 历史流水表 (日结时间字段,其他字段)
SELECT 获取当前时间函数,其他字段
FROM 流水表

好了,添加数据的操作就讲完了,现在你知道了,我们给一张数据表插入一条数据记录的时候,可以给所有的字段赋值,也可以给部分字段赋值。这取决于字段的定义。如果字段不能为空并且没有默认值,就必须赋值。另外,我们还可以通过把一个查询结果插入数据表中的方式,提高添加数据的效率。

接下来,我们再来看看如何删除数据。

删除数据

数据删除的语法很简单,如下所示:

DELETE FROM 表名 WHERE 条件

如果我们现在想把刚才用过的表 demo.goodsmaster 里的内容清理一下,删除全部数据,可以通过下面的 SQL 语句来实现:

DELETE FROM demo.goodsmaster;

因为我们的查询主要是在 MySQL 的图形化管理工具中进行,现在,我们在 Workbench 中运行上面的 SQL 语句。这个时候,Workbench 会提示错误。

这是因为,Workbench 自动处于安全模式,它要求对数据的删除或修改操作中必须包含 WHERE 条件。而且,这个 WHERE 条件中,必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL 的这种安全性设置,主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误操作,导致删除或修改了不相关的数据。

因此,我们要习惯在删除数据的时候,添加条件语句 WHERE,防止误操作。

假设我们的数据表 demo.goodsmaster 中有如下数据记录:

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果我们要删除所有数据,可以这样写:

DELETE FROM demo.goodsmaster WHERE itemnumber > 1;

好了,下面我们来学习一下修改数据。

修改数据

我们来看一下 MySQL 的数据修改语法:

UPDATE 表名
SET 字段名=值
WHERE 条件

语法很简单,需要注意的一点是,不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识,如果修改了主键的值,就有可能会破坏数据的完整性。

下面我们来看一个通过主键查询商品信息的例子,看看修改主键的值,会产生什么样的结果。

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster WHERE itemnumber = 3;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| 3 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

我们能查询到一条商品编号是 3 的数据记录:条码是“0003”,名称是“尺子”,价格是 5 元。

如果我们修改了主键的值,就可能会改变刚才的查询结果:

mysql> UPDATE demo.goodsmaster SET itemnumber = 2 WHERE itemnumber = 3;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster WHERE itemnumber = 3;
Empty set (0.00 sec)

可以看到,查询结果是空,因为商品编号是 3 的数据记录,已经不存在了。

当然,如果你必须要修改主键的值,那有可能就是主键设置得不合理。

查询数据

经过了前面的操作之后,现在,我们知道了把数据存入数据表里,以及删除和修改表里数据的方法。那么如何知道数据操作的结果呢?这就要用到数据查询了。

我们先来看下查询语句的语法结构:

SELECT *|字段列表
FROM 数据源
WHERE 条件
GROUP BY 字段
HAVING 条件
ORDER BY 字段
LIMIT 起始点,行数

在这些字段中,SELECT、WHERE、GROUP BY 和 HAVING 比较好理解,你只要知道它们的含义就可以了。

  • SELECT:是查询关键字,表示我们要做一个查询。“*”是一个通配符,表示我们要查询表中所有的字段。你也可以把要查询的字段罗列出来,这样,查询的结果可以只显示你想要查询的字段内容。
  • WHERE:表示查询条件。你可以把你要查询的数据所要满足的条件,放在 WHERE 关键字之后。
  • GROUP BY:作用是告诉 MySQL,查询结果要如何分组,经常与 MySQL 的聚合函数一起使用。
  • HAVING:用于筛选查询结果,跟 WHERE 类似。

FROM、ORDER BY 和 LIMIT 相对来说比较复杂,需要注意的地方比较多,我来具体给你解释一下。

FROM

FROM 关键字表示查询的数据源。我们现在只学习了单个数据表,你可以把你要查询的数据表名,直接写在 FROM 关键字之后。以后我们在学到关联表的时候,你就会知道,FROM 关键字后面,还可以跟着更复杂的数据表联接。

这里需要你要注意的是,数据源也不一定是表,也可以是一个查询的结果。比如下面的查询:

查询结果

这里你要注意的是,红色框里的部分叫做派生表(derived table),或者子查询(subquery),意思是我们把一个查询结果数据集当做一个虚拟的数据表来看待。MySQL 规定,必须要用 AS 关键字给这个派生表起一个别名。在这张图中,我给这个派生表起了个名字,叫做“a”。

ORDER BY

ORDER BY 的作用,是告诉 MySQL,查询结果如何排序。ASC 表示升序,DESC 表示降序

我来举个简单的小例子,带你看看 ORDER BY 是怎么使用的(这里我们仍然假设字段“specification”和“unit”允许为空)。我们向表 demo.goodsmaster 中插入 2 条数据:

INSERT INTO demo.goodsmaster(barcode,goodsname,price) VALUES('0003','尺子1',15);
INSERT INTO demo.goodsmaster(barcode,goodsname,price) VALUES('0004','测试1',20);

如果我们不控制查询结果的顺序,就会得到这样的结果:

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
| 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 |
| 7 | 0004 | 测试1 | NULL | NULL | 20.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

如果我们使用 ORDER BY 对查询结果进行控制,结果就不一样了:

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster ORDER BY barcode ASC,price DESC;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 |
| 4 | 0003 | 尺子 | 三角型 | 把 | 5.00 |
| 7 | 0004 | 测试1 | NULL | NULL | 20.00 |
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到,查询结果会先按照字段 barcode 的升序排序,相同 barcode 里面的字段,按照 price 的降序排序。

LIMIT

LIMIT 的作用是告诉 MySQL 只显示部分查询的结果。比如,现在我们的数据表 demo.goodsmaster 中有 4 条数据,我们只想要显示第 2、3 条数据,就可以用 LIMIT 关键字来实现:

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster LIMIT 1,2;
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | price |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
| 5 | 0004 | 测试 | NULL | NULL | 10.00 |
| 6 | 0003 | 尺子1 | NULL | NULL | 15.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+-------+
2 rows in set (0 00 sec)

这里的“LIMIT 1,2”中,“1”表示起始位置,MySQL 中,起始位置的起点是 0,1 表示从第 2 条记录开始;“2”表示 2 条数据。因此,“LIMIT 1,2”就表示从第 2 条数据开始,显示 2 条数据,也就是显示了第 2、3 条数据。

总结

今天,我们学习了添加、删除、修改和查询数据的方法,这些都是我们经常遇到的操作,你一定要好好学习。下面的这些 SQL 语句,是我总结的数据操作语法,你一定要重点掌握。

INSERT INTO 表名 [(字段名 [,字段名] ...)] VALUES (值的列表);


INSERT INTO 表名 (字段名)
SELECT 字段名或值
FROM 表名
WHERE 条件


DELETE FROM 表名
WHERE 条件
UPDATE 表名
SET 字段名=值
WHERE 条件


SELECT *|字段列表
FROM 数据源
WHERE 条件
GROUP BY 字段
HAVING 条件
ORDER BY 字段
LIMIT 起始点,行数

最后,我再补充一点。如果我们把查询的结果插入到表中时,导致主键约束或者唯一性约束被破坏了,就可以用“ON DUPLICATE”关键字进行处理。这个关键字的作用是,告诉 MySQL,如果遇到重复的数据,该如何处理。

我来给你举个例子。

假设用户有 2 个各自独立的门店,分别有自己的系统。现在需要引入连锁经营的模式,把 2 个店用一套系统统一管理。那么首先遇到的问题就是,需要进行数据整合。下面我们就以商品信息表为例,来说明如何通过使用“ON DUPLICATE”关键字,把两个门店的商品信息数据整合到一起。

假设门店 A 的商品信息表是“demo.goodsmaster”,代码如下:

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| 1 | 0001 | 书 | 16开 | 本 | 89.00 |
| 2 | 0002 | 笔 | 10支装 | 包 | 5.00 |
| 3 | 0003 | 橡皮 | NULL | 个 | 3.00 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

门店 B 的商品信息表是“demo.goodsmaster1”:

mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster1;
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| 1 | 0001 | 教科书 | NULL | NULL | 89.00 |
| 4 | 0004 | 馒头 | | | 1.50 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

假设我们要把门店 B 的商品数据,插入到门店 A 的商品表中去,如果有重复的商品编号,就用门店 B 的条码,替换门店 A 的条码,用门店 B 的商品名称,替换门店 A 的商品名称;如果没有重复的编号,就直接把门店 B 的商品数据插入到门店 A 的商品表中。这个操
作,就可以用下面的 SQL 语句实现:

INSERT INTO demo.goodsmaster
SELECT *
FROM demo.goodsmaster1 as a
ON DUPLICATE KEY UPDATE barcode = a.barcode,goodsname=a.goodsname;
-- 运行结果如下
mysql> SELECT * FROM demo.goodsmaster;
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| itemnumber | barcode | goodsname | specification | unit | salesprice |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
| 1 | 0001 | 教科书 | 16开 | 本 | 89.00 |
| 2 | 0002 | 笔 | 10支装 | 包 | 5.00 |
| 3 | 0003 | 橡皮 | NULL | 个 | 3.00 |
| 4 | 0004 | 馒头 | | | 1.50 |
+------------+---------+-----------+---------------+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

思考题

我想请你思考一个问题:

商品表 demo.goodsmaster 中,字段“itemnumber”是主键,而且满足自增约束,如果我删除了一条记录,再次插入数据的时候,就会出现字段“itemnumber”的值不连续的情况。请你想一想,如何插入数据,才能防止这种情况的发生呢?

Baimi

世上只有两种编程语言:一种是总是被人骂的,一种是从来没人用的。